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排名前十的量化交易软件 有哪些可以用的量化交易app

排名前十的量化交易软件有欧易,盛大合约,聚币网,Mercatox,异火网,Compound,Bibox,EXMO,Moomex,Curve。

1、欧易:

欧易OKX是全球领先的加密生态建设者,成立于2017.5.31。拥有全球顶尖的加密资产交易平台、Web3.0入口-Web3 Wallet及旨在为下一代 Web3 应用提供安全可编程的智能合约平台的OKC,创立了统一交易账户等全球领先的Crypto交易系统。

2、盛大合约:

盛大合约,是一家全球领先的区块链预测合约交易服务平台,致力于创新数字资产投资机会,目前提供主流数字资产品类的交易和OTC服务。总部位于新加坡,由盛大基金会管理的专业团队负责运营。 盛大合约始终坚持将客户利益放在第一位,给客户提供一个安全,公开,开放的交易环境,以及行业独具创新的合作方式,为区块链合约交易市场提供一个新的突破,创造一个新的历史篇章。

3、聚币网:

聚币网创办于2013年,全球创办最早的交易服务平台之一,2017年交易量曾一度稳居全球第一。2020年2月聚币网被新加坡Uniweb集团全资收购,并于同年3月获得新加坡金管局豁免经营权。聚币网将在相关金融政策的监管下努力为全球用户提供安全、合规、高效的数字货币交易服务。

4、Mercatox:

MERCATOX是独特的国际站,允许兑换各种电子货币(法定货币和非法定货币)、虚拟货币和加密货币。

5、异火网:

异火网由创世团队、以太经典团队成员、大零币团队成员等联合打造的金融服务平台,异火网是一个以招募万人股东,培养粘性社区为旗下生态产业布局的数字资产交易平台,异火网旗下生态有、文化传媒、养生、娱乐、酒吧、餐饮、游戏等。

异火网计划在全国成立千家区块链俱乐部,异火网 以获得美国“MSB”交易牌照,同时各生态板块均已注册公司。

6、Compound:

Compound是一个从Coinbase获得风险投资的项目,也是Coinbase为促进区块链创新所做努力的一部分体现。Compound为放置在交易所和钱包的加密资产提供应有的利息。每种资产的利率会依据该资产的借款需求进行动态调整。 Compound协议是为了开放金融系统而为开发者构建的开源协议,基于Compound协议可以开发一系列新的金融应用程序。

7、Bibox:

Bibox顶级优质数字资产国际站,以金融衍生品服务知名于业内;全球首个人工智能数字资产国际站,创新性地实现交易安全性、平台稳定性、操作便利性;总部设在爱沙尼亚。

8、EXMO:

EXMO公司汇集了来自全球各地的专业家。自来西班牙、俄罗斯、印度和泰国的程序员同自来英国、美国、立陶宛和新加坡的成功的金融顾问员一起创建世界上最方便的数字货币国际站。专家指出比特币能使金融计算变得更简单,更安全和更好并EXMO为区块链技术发展作出自己的贡献。在工作时间中,EXMO团队的专家不仅成了一个团队而成了好朋友对这项事业有着共同热爱。我们所有的员工都拥有最高的资格,使我们能够为每个客户提供个性化的方法和提高服务水平。我们的团队提供7X24小时的服务,因此,我们的用户能够成功出售,兑换及在EXMO账户安全地存储他们的基金。

9、Moomex:

Moom Exchange是由一家立足新加坡,连结全球经济体系的金融科技企业集团Moom Exchange历时5年开发的数字资产交易所,旨在通过Fintech手段打造跨区域、跨市场、跨品种的“多元金融服务驱动并以区块链技术为核心的全球首家全资产类别交易所”,集团目前持有的金融牌照横跨证券、期货、保险、衍生品、资产管理等领域。

10、Curve:

Curve是基于以太坊的去中心化稳定币交易池,其特点在于高效而低滑点的稳定币交易体验,以及为做市商提供低风险的手续费收入。在后台,流动性池中持有的代币也将提供给Compound协议或iearn.finance,在此处为流动性提供者产生更多的收入。


 

量化交易的作用

提高交易效率:量化交易利用计算机程序进行交易决策和执行,能够实时监测市场情况,快速反应市场变动,并以高速度完成交易,从而提高交易执行效率,减少交易成本。

降低交易风险:量化交易通过使用统计模型和风险控制策略,能够减少人为情绪和错误判断对交易决策的影响,降低交易风险。同时,量化交易可以进行多元化投资,分散风险,提高投资组合的稳定性。

发现市场机会:量化交易可以通过对海量历史数据进行回测和模型验证,发现市场中的规律和趋势,寻找潜在的交易机会。通过科学的模型和算法,量化交易可以识别价格波动、套利机会和价格趋势等,从而进行有效的交易。

减少人为因素:量化交易完全由计算机程序执行,减少了人为因素对交易决策的影响。这样可以避免人类情绪冲动、情绪失控等问题,提高交易的客观性和稳定性。

提供交易策略参考:量化交易在执行交易策略的同时,也会生成大量交易数据和分析结果。通过对这些数据和结果进行分析,可以提供交易策略的参考和改进方向,为投资者提供更科学、更有效的交易策略。

量化交易的优点如下:

减少情绪干扰:量化交易是基于数据和算法进行的,不受情绪的干扰,避免了人为的错误决策。

提高交易效率:量化交易利用计算机和算法进行快速决策和执行,可以更快地捕捉到市场机会并进行交易。

风险管理和控制:量化交易可以根据预先设定的风险管理策略进行交易,降低风险暴露,并能够及时止损和止盈,保护投资者的资金安全。

增加交易机会:量化交易可以同时监控多个交易市场,捕捉到更多的交易机会,并能够实时调整策略和仓位。

提供交易策略的可靠性:量化交易依赖于严格的规则和模型,经过大量的历史数据和实证研究,可以提供相对可靠的交易策略,并且能够对策略进行回测和优化。

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